شناسایی هوشمند توده ها برای تشخیص سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی

چکیده

زمینه: سرطان پستان یکی از شایع ترین نوع سرطان در بین بانوان است. ماموگرافی استانداردترین روش برای تشخیص سرطان پستان است،که می توان توسط سیستم های کامپیوتری خطای انسانی رو به حداقل رساند.

روش کار: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر، توده مشخص شده و در عکس تشخیص داده می‌شود سپس در اطراف آن توسط سیستم هوشمند خط کشیده می شود. پس از انجام حذف تویز تصاویر، با استفاده از سیستم استنتاج فازی، بهبود لبه فازی انجام شده و با استفاده از فیلتر مختصات منطقی، مناطق توده مشخص شده و در تصویر نشان داده می شود.

یافته‌ها: سیستم‌ هوشمند پیشنهادی به دلیل عدم وجود خطای انسانی، دارای ضریب معني داری p <0.001 برای تشخیص صحیح در مقایسه با روش تشخیص انسانی می‌باشد.

نتیجه گیری: نتایج آزمایشات بر روی 322 تصویر ماموگراف ی پایگاه داده MIAS تست شده است از این میان، 120 مورد بیمار دارای تومور خوش خیم و بدخیم می باشند و 202 مورد سالم هستند. سیستم هوشمند قادر به تشخیص 115 مورد بیمار به صورت صحیح ( مثبت حقیقی) و 190 مورد فرد سالم به صورت صحیح ( منفی حقیقی) شده است. در این میان 12 مورد به اشتباه بیمار تشخیص ( مثبت کاذب) و همچنین 5 بیمار به اشتباه سالم تشخیص (منفی کاذب) داده شده اند. بنابراین دقت سیستم هوشمند برای پایگاه داده مذکور،% 95 درصد می باشد و همچنین حساسیت و ویژگی به ترتیب 96% و 94% می باشند.