Logo-mj
مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز. 1397؛40(5): 91-101.
  تعداد مشاهده چکیده: 188
  تعداد دانلود PDF: 131

مقاله پژوهشی

بهبود تشخیص احساسات افراد در سیگنال‌های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق

سید محمدرضا موسوی نصر 1 ORCID logo، علی پورمحمد 2* ORCID logo

1 گروه هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
2 دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
*نویسنده مسئوول؛ ایمیل: pourmohammad@aut.ac.ir

چکیده

زمينه: از زمینه‌های تحقیقاتی که در سال‌های اخیر پژوهش‌های مختلفی بر روی آن صورت گرفته، تشخیص احساسات در سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی است. در این پژوهش با ارائه روشی 4 لایه اقدام به بهبود تشخیص احساسات افراد از طریق این سیگنال‌ها خواهیم نمود.

روش‌ کار: این پژوهش، از مجموعه دادگان DEAP استفاده کرده و روشی 4 لایه ارائه داده که عبارتند از: 1- پیش‌پردازش 2- استخراج ویژگی 3- کاهش بعد 4- تشخیص و تخمین احساسات. برای یافتن انتخاب‌های بهینه در برخی مراحل از این لایه‌ها نیز آزمایش‌های متفاوتی صورت گرفته است.

يافته ها: در این پژوهش، 3 آزمایش متفاوت صورت گرفته است. اول، یافتن مناسب‌ترین پنجره در بخش استخراج ویژگی که نتیجه آن برتری پنجره Hamming نسبت به سایر پنجره‌ها بود. دوم، انتخاب مناسب‌ترین تعداد فیلتربانک که مناسب‌ترین نتیجه آن تعداد 26 بود. سومین آزمایش نیز تشخیص احساسات بود که دقتی معادل 81.58 برای بعد برانگیختگی، 79.87 برای بعد ظرفیت و 80.35 برای بعد احاطه در آزمایش 2 کلاسه و 68.54 برای بعد برانگیختگی، 66.31 برای بعد ظرفیت و 66.92 برای بعد احاطه در آزمایش 3 کلاسه را به همراه داشت.

نتيجه‌ گيري: نتایج حاصله از این روش بهبود 7.38 درصدی در سطح 2 کلاسه و 3.38 درصدی در سطح 3 کلاسه در بعد برانگیختگی را نشان داد. این بهبود در بعد ظرفیت به ترتیب برابر 7.54 و 5.21 بوده است. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از آن است که روش پیشنهادی می‌تواند منجر به بهبود دقت تشخیص احساسات گردد.

کلید واژه ها: آنالیز اجزاء مستقل, الکتروانسفالوگرافی, تشخیص احساسات, شبکه عصبی عمیق
نحوه استناد به این مقاله: موسوی نصر س. م ر، پور­محمد ع. بهبود تشخیص احساسات افراد در سیگنال‌های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق. مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتي ـ درماني تبریز. 1397؛ 40(5):91-101
نام
 
نام خانوادگی
 
پست الکترونیکی
 
نظرات
 
کد امنیتی


تعداد مشاهده چکیده:

Your browser does not support the canvas element.


تعداد دانلود PDF:

Your browser does not support the canvas element.

ثبت‌شده: 24 مهر 1395
انتشار الکترونیکی: 22 آذر 1397
EndNote EndNote

(Enw Format - Win & Mac)

BibTeX BibTeX

(Bib Format - Win & Mac)

Bookends Bookends

(Ris Format - Mac only)

EasyBib EasyBib

(Ris Format - Win & Mac)

Medlars Medlars

(Txt Format - Win & Mac)

Mendeley Web Mendeley Web
Mendeley Mendeley

(Ris Format - Win & Mac)

Papers Papers

(Ris Format - Win & Mac)

ProCite ProCite

(Ris Format - Win & Mac)

Reference Manager Reference Manager

(Ris Format - Win only)

Refworks Refworks

(Refworks Format - Win & Mac)

Zotero Zotero

(Ris Format - Firefox Plugin)